한국에너지기술연구원(원장 이창근) 에너지AI·계산과학실 박정호 책임연구원 연구진이 태양광 전력을 활용한 그린수소의 경제성과 생산성을 동시에 최적화하는 방법을 개발했다.

이는 수소생산 단가를 낮추면서 수소 생산량과 태양광 전력 이용량은 극대화할 수 있는 해법으로 그린수소 생산의 경제적 타당성을 뒷받침하는 시금석이 될 것으로 기대된다.

그린수소는 태양광, 풍력 등 재생에너지 전력을 이용해 전해조 설비에 있는 물을 전기분해해 생산한 수소를 말한다.

생산된 그린수소의 경제성은 ‘전해조 설치비’와 전해조 설비에 사용되는 ‘전력가격’에 따라 좌우되는데 재생에너지를 최대한 활용하는 적정 규모의 수전해 설비 설치는 국내 수소경제의 효율성을 더욱 높일 수 있다.

이러한 가운데 연구진은 태양광 기반 그린수소 생산 시스템 관련 투자와 운영 관련 의사결정에 도움이 될 다목적 최적화 방법론을 개발했다.

이를 통해 국내뿐만 아니라 미국, 중국, 호주 등 태양광 기반 그린수소 상용화를 앞두고 있는 주요 국가의 균등화수소단가(LOHC) 수소 생산량과 이용률에 대한 결과를 도출하고 효과성을 입증했다.

이번에 개발한 기술은 일사량, 기온 등의 데이터를 기반으로 태양광 발전량과 그린수소 생산량을 계산하고, 도출된 다목적 최적화 방법론을 활용해 최적의 수전해 시스템 규모와 배터리의 크기를 계산할 수 있다.

또 경제성, 생산량, 이용률을 동시에 고려해 어떤 선택지가 가장 효율적인지 분석함으로써 사용자의 목적에 맞는 시스템 규모를 결정하는데 도움을 줄 수 있다.

이밖에도 연구진은 각 지역의 일사량 특성과 관계없이 설비용량의 약 60% 수준으로 수전해 시스템을 설계할 때 경제성이 가장 좋다는 사실을 확인했다.

여기에 수소 생산량을 늘리기 위해 유휴전력을 저장하는 배터리를 설치할 때도 가능하면 설치규모를 최소화해야 경제성을 확보할 수 있다는 것도 입증했다.

박정호 책임연구원은 “연구결과는 태양광 기반 그린수소의 본격 상용화에 앞서 경제성과 생산성 측면에서 최적의 시스템 규모를 파악할 수 있다.”며, “향후 국내외 태양광 기반 그린수소 사업을 수행할 경우 지역별 특성, 상황에 맞는 최적의 시스템을 설계하고 결과를 도출해 기업과 정부의 설비투자, 운영과 관련한 의사결정에 크게 도움이 될 것”이라고 밝혔다.