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‘재생에너지 발전량예측 경진대회’ 개최
전력거래소, 고려대·상명대 팀 각각 최우수상
2019년 08월 30일 (금) 백광열 elenews@chol.com

한국전력거래소(이사장 조영탁)가 개최한 ‘제1회 재생에너지 발전량예측 경진대회’ 최종결선에서 태양광 분야에서 머신러닝 기반 딥러닝 기법을 이용한 ‘팀 주토피아’(고려대)와 충력 분야에서 앙상블 기법을 활용한 예측을 수행한 ‘대나무 헬리콥터’(상명대)가 각각 최우수상을 수상했다.

또 각 분야별 2팀씩 선정된 우수상은 태양광 분야에서 BTS(해줌)와 Team KU Solar(건국대)가, 풍력 분야는 Cast 4U(고려대)와 KwindU(건국대)가 각각 수상했다.

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