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‘AI 기반 재생에너지 발전량 예측기술’ 본격 활용
한전-켑코솔라 MOU…전력거래소 예측제도 참여 협력
2021년 08월 29일 (일) 류태수 elenews@chol.com
   
 
  ▲ 김태용 한전 디지털변환처장(사진 중앙 왼쪽), 하봉수 켑코솔라 대표이사(사진 중앙 오른쪽)와 양사 관계자들이 MOU 체결 후 기념촬영을 하고 있다.  
 

한국전력(사장 정승일)은 켑코솔라(주)(대표 하봉수)의 전력거래소 재생에너지 발전량 예측제도 참여를 지원하기 위해 한전 데이터사이언스연구소에서 자체 개발한 ‘태양광 발전량 예측기술’을 켑코솔라에 제공해 활용하기로 했다.

한전이 개발한 AI 기반 ‘태양광 발전량 예측기술’은 태양광발전소의 발전실적과 기상관측 데이터를 딥러닝 기법으로 분석해 알고리즘을 도출하고, 기상예보 데이터가 입력되면 발전량을 예측하는 기술이다,

한전은 이 기술의 사업성을 입증하기 위해 켑코솔라기 제공한 152개 태양광발전소(9.3㎿)의 발전정보를 분석해 지난 7월 한 달간 예측제도 기준 95% 이상의 발전량 예측 정확도를 달성했는데 이 기술을 통해 재생에너지 발전량 예측능력을 제고함으로써 재생에너지의 변동성으로 인한 발전기 추가 기동·정지 및 증·감발 비용을 절감해 효율적인 전력계통 운영이 기대된다.

한전과 켑코솔라는 8월27일 ‘태양광발전소 발전량 예측을 위한 기술지원 및 전력거래소의 예측제도 참여를 위한 사업협력 양해각서’를 체결했는데 이번 MOU 체결을 통해 한전은 태양광 발전량 예측기술을 켑코솔라에 지원하고, 켑코솔라는 이를 발전소 운영시스템에 적용해 안정적인 계통운영을 위해 도입된 전력거래소 예측제도에 참여하는데 협력키로 했다.

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