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‘발전설비 조기경보시스템’ 개발
전력연구원, AI기술 적용…이상상태 사전예측
2020년 10월 19일 (월) 류태수 elenews@chol.com

한국전력연구원(원장 김태균)은 지능형 발전소 구축의 일환으로 인공지능 기술을 적용해 발전설비 이상상태를 사전에 예측할 수 있는 ‘발전설비 조기경보시스템’을 개발했다.

이번에 개발된 ‘발전설비 조기경보시스템’은 발전소에서 발생하는 대용량 데이터에서 비정상 데이터를 효과적으로 제거할 수 있는 노이즈 필터링, 압축·최적화 기술을 적용해 시스템의 성능 및 연산속도를 향상시킨 것이 특징으로 전력연구원은 30여 년간 연구개발 수행 및 기술지원 보고서를 대상으로 텍스트 마이닝을 통해 전문가 데이터베이스를 구축하고 적용했다.

전력연구원은 올 1월부터 한전에서 운영하는 필리핀 세부 화력발전소를 대상으로 시범운영을 마치고, 11월부터 국내 발전소에 시스템 설치 및 실증 운영할 예정이다.

또 국내 발전소 대상 시스템 운영실적을 바탕으로 기술사업화를 추진하고, 해외시장에 진출할 계획이다.

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