과학기술정보통신부와 한국전기안전공사는 ‘빅데이터 기반 전기화재 위험예측서비스’를 구축했다.

전기안전공사에 따르면 2012년부터 2016년까지 최근 5년간 전기화재 발생건수는 41,724건이고, 이로 인한 재산피해액만 3,491억 원에 달한다.

이번에 구축한 ‘빅데이터 기반 전기화재 위험예측서비스’는 전기화재의 직·간접 요인들을 빅데이터로 분석해 전기화재 위험지역을 지도상에서 한눈에 파악할 수 있다.

전기안전공사가 지난 2009년부터 축적한 1억2,000만 건의 전기안전점검 결과데이터를 기반으로 행정안전부가 전기화재 현황데이터, 기상청이 기상정보, 국토건설부가 건축물정보 등을 수집·정제해 분석기반을 마련하고, 과거 사고유형과 유형별 원인인자를 도출해 기계학습을 통해 건물별 사고위험도 등급을 산출한다.

시범대상인 대구지역 데이터를 분석한 결과 기상조건과 건물노후도 외에도 현장점검데이터인 절연저항값 및 옥내외배선 등의 특성이 전기화재와 높은 상관관계가 있는 것으로 확인됐다.

향후 전기안전공사는 전기안전점검 인력배치와 점검빈도 최적화에 빅데이터 분석결과를 최대한 활용할 계획이다.

올 6월부터 대구지역에 시범 적용한 이번 서비스는 관련성과를 기반으로 전국으로 점차 확대하고, 내년 1월부터 일반 국민들에게 전기안전지도를 온라인을 통해 제공할 방침이다.